ūüí≥

Korthandel

ūüí°
Denne siden tar deg gjennom hvordan du får oversikt over korthandel i et område. Du vil også få tips om hvordan du kan bruke informasjonen om korthandel til å finne leietakeren som passer best for ditt lokale.

Innholdsfortegnelse

Introduksjon til korthandel

image
  • Dataen fra BankAxept utgj√łr ca. 75% av kortbruken i fysiske butikker i Norge gjennom BankAxept-tilknyttede betalingsterminaler. Grafene oppdateres daglig for √• raskt kunne vise endringer i handlem√łnster. For egendefinerte omr√•der, har vi valgt √• vise reell data for delbydeler, bydeler eller kommuner, i stedet for √• estimere andelen av kortbruk. N√łkkeltallene som vises er basert p√• gjennomsnittlige tall for de siste 30 dagene. Data kan mangle for enkeltdager der kortbruk har v√¶rt for lav i et omr√•de.
  • Du kan navigere deg til korthandel ved √• trykke p√• "omr√•deinnsikt". Deretter trykker du p√• en eksisterende hub (gr√• markerte omr√•der) eller s√• kan du tegne din egen hub. L√¶r mer om tegne funksjonen her. Du vil n√• v√¶re p√• inne p√• n√łkkeltall, og herifra kan du enkelt bevege deg over til korthandel via kolonnen √łverst som sett p√• bildet, eller ved √• trykke p√• boksen under.

I korthandel vil du få data om

  • Daglig korthandel
  • Ukentlig korthandel
  • M√•nedlig korthandel
  • Kvartalsvis korthandel
  • Korthandel per ukedag
  • √Örlig vekst
  • Indeksert vekst

Verdt å merke seg

  • Datakilde (delbydel, bydel, kommune, land)
  • Kategorier (handel, mat og opplevelser, tjenester)
  • Subkategorier p√• kommune niv√•

Tilleggsinformasjon om dataen

  • Data vises som regel for bydeler i Oslo og p√• kommuneniv√• utenfor Oslo. Visste du for eksempel at mennesker i Bergen drar kortene sine nesten like mye p√• fredager som p√• l√łrdager?
  • Data kan mangle for enkeltdager der kortbruk har v√¶rt for lav i et omr√•de p√• en spesifikk dag.
  • Du kan velge mellom √• se korthandel i verdi (NOK) eller antall transaksjoner.
  • Du kan ogs√• filtrere korthandel i kategorier som vist p√• bildet nedenfor. Dette gjelder alle grafer for korthandel. Der omr√•det er stort nok, som p√• kommuneniv√• og landsbasis, kan du ogs√• dykke videre ned i undersegmenter.

Korthandel i valgt tidsrom

  • F√łlgende graf viser utviklingen i korthandel per m√•ned fra Januar 2019 til og med i dag
  • Det er ulike parametere man kan velge i for √• tilpasse grafen, om du √łnsker √• se p√• m√•nedlig, ukentlig eller daglig utvikling
  • image
  • Videre kan man velge seg ut bestemte tidsperioder, datakilde (delbydel, bydel, kommune og hele landet) samt kategori (handel, mat og opplevelser, og tjenester). P√• kommune niv√• kan du dessuten se p√• subkategorier
  • image
  • Eksempelvis kan man se p√• utviklingen i √•r (2022) p√• Norgesbasis per m√•ned i form av et linje diagram innenfor kategori ‚ÄúMat og opplevelser‚ÄĚ
  • Her er ‚ÄúVerdihopp‚ÄĚ aktivert p√• (nede til venstre) for √• se den prosentvise endringen mellom start og slutt i tidsperioden
  • image
  • Dersom du √łnsker √• sammenligne med tidligere √•r kan du enkelt trykke p√• Periode for √• sammenligne foreg√•ende √•r
  • image

Korthandel per ukedag og √Örlig vekst

  • Korthandel per ukedag: Gjennomsnittlig daglig korthandel per ukedag. Her kan du sammenligne per √•r fra 2019 og hittil i innev√¶rende √•r
  • √Örlig vekst viser en sammenstilling av vekst i tidsperioden 2020, 2021 og innev√¶rende √•r (2022). Valgt datakilde er p√• delbydelsniv√• og sammenligner dermed delbydel (Sentrum) mot Oslo og Norge som eksemplifisert
image

Indeksert vekst (indeks = 100)

  • Indeksert vekst viser utviklingen over tid, sammenlignet med start tidspunkt. Her fra Januar 2019 til og med i dag
image
  • Som over kan man velge p√• ulike parametere for √• enklere se utvikling over tid: linje diagram og verdihopp aktivert
image

Tips til bruk av dataen gitt i korthandel

  • Data om detaljhandelstransaksjoner kan bidra til √• evaluere alle typer utgiftsm√łnstre i et handelsomr√•de. Dette hjelper handels- og serveringsakt√łrer med √• forst√• hvor attraktivt et omr√•de er for sitt konsept.

  • Analyse av handelsomr√•der kan brukes til evaluere hvordan handelsomr√•det ditt endres, hvordan det p√•virker publikum som sannsynligvis vil bes√łke omr√•det, og hvilke ankere og kategorier som tiltrekker seg nye m√•lgrupper eller utvider handelsomr√•dene ditt.
  • Data fra korthandel kan ogs√• hjelpe deg med √• forst√• kategorien menneskene i omr√•det liker √• bruke penger p√•. Disse dataene kan igjen hjelpe deg med √• forst√• synergier som gir en god handelsmiks og informere om den mest optimale leietakermiksen i omr√•det.

Om datasettet fra BankAxept

BankAxept prosesserer 85 % av alle korttransaksjoner i Norge, hvorav totalt 75% av transaksjonene i Norge blir tilgjengeliggjort for oss. Resterende 10% holdes utenfor av banker som ikke tillater videresalg av dataen. De siste 15% av transaksjonene i Norge skjer med kredittkort som Visa og Mastercard, og g√•r utenom BankAxept. Det er derfor viktig √• huske p√• at tallene du ser p√• Plaace-plattformen utgj√łr ca. 75% av alle transaksjoner i et gitt omr√•de.

BankAxept har strenge anonymiseringsregler slik at ingen enkeltpersoner eller bedrifter skal kunne identifiseres gjennom datasettene. Dette legger noen begrensninger p√• hvilket detaljniv√•et dataen kan gjengis geografisk og per segment. Plaace tilgjengeliggj√łr fem datasett fra BankAxept gjennom plattformen:

1) Norge totalt

Oppdateres daglig og består av transaksjonsdata (omsetning og antall transaksjoner) fra mange bransjesegmenter fordelt innen Plaace sine tre hovedinndelinger:

  1. Handel
    1. Apotek
    2. Bil, båt og motor
    3. Bokhandel
    4. Bredt vareutvalg med mat
    5. Bredt vare utvalg utneom mat
    6. Byggevare
    7. Dyrevare
    8. Elektro
    9. Engros
    10. Gullsmed og urmaker
    11. Hagesenter
    12. Hobby
    13. Kiosk og bensin
    14. Kl√¶r, sko og tilbeh√łr
    15. Kosmetikk
    16. Leket√ły
    17. M√łbel
    18. Musikk, foto, trykksaker
    19. Optikk
    20. Sport
    21. Tekstiler og dekor
    22. Annen varehandel
  2. Mat og opplevelser
    1. Bakeri og Cafe
    2. Bar
    3. Catering og kantine
    4. Fritid og underholdning
    5. Restaurant
    6. Tipping, trav og bingo
    7. Andre tjenester
  3. Tjenester
    1. Finansielle tjenester
    2. Generell helse
    3. Håndverkere
    4. Legesenter
    5. Offentlig admin. og organisasjon
    6. Parkering
    7. Post
    8. Skj√łnnhet og velv√¶re
    9. Sykehus
    10. Tannlege
    11. Treningssentre
    12. Undervisning
    13. Veterinær

2) Kommune

Samme inndeling og detaljnivå som nasjonalt.

3) Bydel i Oslo, Bergen og Trondheim

Oppdateres daglig og best√•r av transaksjonsdata (omsetning og antall transaksjoner) per bydel (tilsammen 16 bydeler) i Oslo. Datasettet er planlagt utvidet til de st√łrste byene i Norge. Ettersom BankAxept ikke kan avsl√łre hvilke akt√łrer dataen kommer fra, inneholder dataet kun nedbrytning p√• Plaace sine tre hovedinndelinger:

  • Handel
  • Mat og opplevelser
  • Tjenester

4) Delbydel i Oslo

Oppdateres ukentlig og best√•r av transaksjonsdata per delbydel (tilsammen 97 delbydeler) i Oslo. Datasettet er planlagt utvidet til de st√łrste byene i Norge. Ettersom BankAxept ikke kan avsl√łre hvilke akt√łrer dataen kommer fra, inneholder dataet kun nedbrytning p√• Plaace sine tre hovedinndelinger:

  • Handel
  • Mat og opplevelser
  • Tjenester

5) Sentrum i de 20+ st√łrste byene i Norge

Samme fremstilling som 4) Delbydel i Oslo over.

Problemer med korthandel?

Hva gj√łr jeg dersom tallene ikke stemmer?

  • Dersom tallene ikke stemmer hadde vi satt stor pris p√• at du tok i bruk feedback funksjonen til √• opplyse oss om dette.

Relaterte lenker

Har vi glemt noe? Send gjerne en mail til contact@plaace.co med innspill og forslag til forbedring ‚úĆÔłŹ