đŸ‡©đŸ‡°

Bevegelsesdata i Danmark

💡

Denne siden gir deg en oversikt over bevegelsesdata i Danmark — datakilde, metodikk, opplĂžsning, oppdateringsfrekvens og hva du kan se pĂ„ plattformen.

Innholdsfortegnelse

Datakilde og leverandĂžr

Bevegelsesdata for Danmark leveres av Norlys (dansk teleoperatĂžr, tidligere en del av TDC/Telia) og prosesseres av Nommon, et dataanalyseselskap. Nommon mottar rĂ„ mobilnettdata fra Norlys og prosesserer dette til besĂžksinnsikt — inkludert beregning av opphold, klassifisering av besĂžkstype (beboer, arbeid, besĂžkende) og ekstrapolering til befolkningsnivĂ„.

Produktet er kjent som Crowd Insight hos Norlys.

Telia har mellom 30-40% markedsandel, basert pÄ ulike land, med regionale variasjoner av totalmarkedet for mobiltelefoni i Norden. Mobiltelefonene i Telias nettverk kommuniserer kontinuerlig med selskapets radiosendere, slik at Telia har oversikt over cirka posisjon og bevegelsesmÞnster. Aggregert gir dette en unik innsikt i hvordan ulike omrÄder brukes. Telia utfÞrer sÄkalt ekstrapolering av dataen slik at aktivitet i et omrÄde utgjÞr totalen uavhengig av Telia sin markedsandel i det aktuelle omrÄdet.

Hva kan du se pÄ plattformen?

NÄr du Äpner et omrÄde i Danmark under OmrÄdeinnsikt, finner du fÞlgende bevegelsesdata:

  • Antall besĂžk over tid — med valgfri frekvens (kvartalsvis, Ă„rlig som standard; mĂ„nedlig, ukentlig og daglig som tilleggstjeneste)
  • BesĂžksvarighet — hvor lenge folk oppholder seg i omrĂ„det
  • BesĂžkstype — fordelt pĂ„:
    • Hjemme — personer som bor i omrĂ„det
    • PĂ„ jobb — personer som jobber i omrĂ„det
    • BesĂžk — personer som er pĂ„ besĂžk
  • Gjennomsnittlig besĂžk per ukedag — over valgt tidsperiode
  • Timebasert trafikk — hvordan trafikken varierer gjennom dĂžgnet, brutt ned per ukedag
  • Opprinnelse — hvor de besĂžkende kommer fra, pĂ„:
    • Kommune-nivĂ„
    • Regions-nivĂ„

Geografisk opplĂžsning

Bevegelsesdata i Danmark er tilgjengelig pÄ flere geografiske nivÄer:

  • 250 × 250 meter grids i bysentre — dette er den minste opplĂžsningen, brukt der besĂžksvolumet er hĂžyest
  • 500 × 500 meter grids i ytre omrĂ„der — gridstĂžrrelsen Ăžker der det er mindre trafikk
  • Kommune-nivĂ„ og sogne-nivĂ„ (administrative inndelinger)

Gridene er definert av Norlys sitt nettverk og tilpasses automatisk basert pĂ„ besĂžksvolum — omrĂ„der med mye trafikk fĂ„r finere opplĂžsning.

Metodikk

Klassifisering av besĂžkstype

Norlys bruker en 4-dagers analyse (mandag til torsdag) for Ă„ klassifisere hjem og arbeid:

  • Hjemme: Stedet der en person oppholder seg mest om natten, beregnet over flere dager
  • PĂ„ jobb: Stedet der en person oppholder seg gjentatte ganger pĂ„ dagtid over mandag–torsdag
  • BesĂžkende: Alle opphold som ikke er klassifisert som hjem eller arbeid

Varighetsintervaller

BesĂžk deles inn i to hovedkategorier:

  • Opphold ≀ 20 minutter — korte besĂžk (f.eks. gjennomreise, hurtighandel)
  • Opphold > 20 minutter — lengre opphold (f.eks. shopping, jobb, fritid)

Ekstrapolering

Dataen ekstrapoleres fra Norlys sitt nettverks markedsandel til Ă„ representere hele befolkningen, slik at tallene gjenspeiler estimert total besĂžksaktivitet — ikke bare Norlys-abonnenter.

Oppdateringsfrekvens

Frekvens
Tilgjengelighet
Årlig
Standard (inkludert)
PĂ„fĂžlgende Ă„r
Kvartalsvis
Standard (inkludert)
PĂ„fĂžlgende kvartal
MĂ„nedlig
Tilleggstjeneste
PÄfÞlgende mÄned
Ukentlig
Tilleggstjeneste
PĂ„fĂžlgende uke
Daglig
Tilleggstjeneste
Man-tors: pÄfÞlgende fredag Fre-sÞn: pÄfÞlgende tirsdag

BruksomrÄder

Bevegelsesdata i Danmark brukes blant annet til:

  • Byutvikling og arealplanlegging — forstĂ„ besĂžksmĂžnstre i bysentre og handelsomrĂ„der
  • Evaluering av events — mĂ„le effekten av Black Friday, festivaler, sommersesong og andre arrangementer ved Ă„ sammenligne daglig trafikk
  • Sammenligning av kommuner — benchmarke besĂžksaktivitet mellom forskjellige byer og omrĂ„der
  • Handel og servering — forstĂ„ kundegrunnlaget i et omrĂ„de, inkludert hvor kundene kommer fra og nĂ„r de handler
  • Kombinasjon med transaksjonsdata — koble bevegelsesdata med Nets-korthandel for Ă„ se sammenhengen mellom besĂžk og kjĂžpsmĂžnstre

Dataspesifikasjoner

LeverandĂžr
Norlys (prosessert av Nommon)
Kategori
Bevegelse / mobilitet
Datapunkter
BesĂžk per time, opprinnelse, besĂžkstype (beboer/arbeid/besĂžkende), varighet
Kilde
Mobilnettdata fra Norlys (dansk teleoperatĂžr), ekstrapolert til hele befolkningen
Oppdatering
Kvartalsvis (standard), daglig/ukentlig/mÄnedlig (tilleggstjeneste)
Historikk
Oppdateres senere
Dekningsgrad
100 % av mobilbrukere (ekstrapolert fra Norlys sin markedsandel)
NĂžyaktighet
90–100 %
KildeomrÄde
Hele Danmark, ned mot 250 × 250 m grids i bysentre

English version

Provider
Norlys (processed by Nommon)
Category
Movement / mobility
Data points
Visits per hour, origin, visit type (resident/worker/visitor), duration
Source
Mobile network data from Norlys (Danish telecom operator), extrapolated to full population
Update frequency
Quarterly (standard), daily/weekly/monthly (premium add-on)
Historical coverage
TBA
Coverage
100% of mobile users (extrapolated from Norlys market share)
Accuracy
90–100%
Geographic scope
Entire Denmark, down to 250 × 250 m grids in city centers

Relaterte lenker

Har vi glemt noe? Send gjerne en e-post til contact@plaace.co med innspill og forslag til forbedring ✌