Innholdsfortegnelse

• Datakilde og leverandør
• Hva kan du se på plattformen?
• Geografisk oppløsning
• Metodikk
• Klassifisering av besøkstype
• Varighetsintervaller
• Ekstrapolering
• Oppdateringsfrekvens
• Bruksområder
• Dataspesifikasjoner
• Relaterte lenker

Datakilde og leverandør

Bevegelsesdata for Danmark leveres av Norlys (dansk teleoperatør, tidligere en del av TDC/Telia) og prosesseres av Nommon, et dataanalyseselskap. Nommon mottar rå mobilnettdata fra Norlys og prosesserer dette til besøksinnsikt — inkludert beregning av opphold, klassifisering av besøkstype (beboer, arbeid, besøkende) og ekstrapolering til befolkningsnivå.

Produktet er kjent som Crowd Insight hos Norlys.

Hva kan du se på plattformen?

Når du åpner et område i Danmark under Områdeinnsikt, finner du følgende bevegelsesdata:

• Antall besøk over tid — med valgfri frekvens (kvartalsvis, årlig som standard; månedlig, ukentlig og daglig som tilleggstjeneste)
• Besøksvarighet — hvor lenge folk oppholder seg i området
• Besøkstype — fordelt på:
• Hjemme — personer som bor i området
• På jobb — personer som jobber i området
• Besøk — personer som er på besøk
• Gjennomsnittlig besøk per ukedag — over valgt tidsperiode
• Timebasert trafikk — hvordan trafikken varierer gjennom døgnet, brutt ned per ukedag
• Opprinnelse — hvor de besøkende kommer fra, på:
• Sogne-nivå (distrikt)
• Kommune-nivå
• Regions-nivå

Geografisk oppløsning

Bevegelsesdata i Danmark er tilgjengelig på flere geografiske nivåer:

• 250 × 250 meter grids i bysentre — dette er den minste oppløsningen, brukt der besøksvolumet er høyest
• 500 × 500 meter grids i ytre områder — gridstørrelsen øker der det er mindre trafikk
• Kommune-nivå og sogne-nivå (administrative inndelinger)

Gridene er definert av Norlys sitt nettverk og tilpasses automatisk basert på besøksvolum — områder med mye trafikk får finere oppløsning.

Metodikk

Klassifisering av besøkstype

Nommon bruker en 4-dagers analyse (mandag til torsdag) for å klassifisere hjem og arbeid:

• Hjemme: Stedet der en person oppholder seg mest om natten, beregnet over flere dager
• På jobb: Stedet der en person oppholder seg gjentatte ganger på dagtid over mandag–torsdag
• Besøkende: Alle opphold som ikke er klassifisert som hjem eller arbeid

Varighetsintervaller

Besøk deles inn i to hovedkategorier:

• Opphold ≤ 20 minutter — korte besøk (f.eks. gjennomreise, hurtighandel)
• Opphold > 20 minutter — lengre opphold (f.eks. shopping, jobb, fritid)

Ekstrapolering

Dataen ekstrapoleres fra Norlys sitt nettverks markedsandel til å representere hele befolkningen, slik at tallene gjenspeiler estimert total besøksaktivitet — ikke bare Norlys-abonnenter.

Oppdateringsfrekvens

Bruksområder

Bevegelsesdata i Danmark brukes blant annet til:

• Byutvikling og arealplanlegging — forstå besøksmønstre i bysentre og handelsområder
• Evaluering av events — måle effekten av Black Friday, festivaler, sommersesong og andre arrangementer ved å sammenligne daglig trafikk
• Sammenligning av kommuner — benchmarke besøksaktivitet mellom forskjellige byer og områder
• Handel og servering — forstå kundegrunnlaget i et område, inkludert hvor kundene kommer fra og når de handler
• Kombinasjon med transaksjonsdata — koble bevegelsesdata med Nets-korthandel for å se sammenhengen mellom besøk og kjøpsmønstre

Dataspesifikasjoner

English version

Relaterte lenker

• Dataspesifikasjoner
• Demografi
• Områdeinnsikt
• Korthandel

Har vi glemt noe? Send gjerne en e-post til contact@plaace.co med innspill og forslag til forbedring ✌️